Тел.факс: +7(831)437-66-01
Факторинг  Измерение принятия решений 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 [ 60 ] 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96

Иначе говоря, если для любой применяемой механической системы построить соответствующее дополнительное измерение эффективности (более высокого порядка производности), то результаты будут блуждать ( плавать ) там так же случайно, как это происходит в классических биномиальных испытаниях.

В терминах опытов с бросками монеты, которые моделируют ситуацию возникновения истинного или ложного сигнала , можно говорить о том, что ни одна система игры, ориентированная на повышение вероятности угадывания исхода конкретного испытания, не позволит добиться благоприятного сдвига вероятности успеха : она всегда будет оставаться неизменной.

Теорема о неизменной вероятности успеха доказывает, что в пространстве случайных событий ни одна механическая система принятия решений не способна дать преимуществ с точки зрения повышения вероятности более благоприятного результата (и снижения вероятности успеха - тоже).

Заметим, кстати, что формула успеха - это разновидность механической системы принятия решений. Иначе она не была бы формулой . В этой связи вновь подчеркнем, что при всей непредсказуемости ситуации в традиционных пространствах там возможны также и периоды, когда однозначно работают те или иные макроэкономические, психологические, технические и прочие закономерности, своевременное использование которых может приносить свои богатые плоды. Тогда будет работать и соответствующая формула .

Вместе с тем, используя данную теорему, можно вполне убедительно объяснить причину неудач в поиске универсального секрета . Его открытию препятствует дурная неопределенность рынка, способная в любое время подорвать основу любой формулы.

Рассмотренная теорема позволяет объяснить причину неудач в поиске формулы успеха , если ее рассматривать как вариант механической системы, применяемой в условиях дурной неопределенности поведения рынка.

Следствия. Сформулируем в качестве следствий данной теоремы несколько положений, которые полезно учитывать в практической работе на материале дополнительного измерения.

Прежде всего, уход от дурндй неопределенности традиционных пространств в дополнительное измерение, где действует только чистая случайность, также не позволяет надеяться на создание механической системы, эффективной в универсальном отношении. Не существует механических способов определения удобного момента для игры. Такие моменты могут возникать только в горячем воображении игрока, которое подогревается желанием победить. И это положение останется незыблемым до тех пор, пока будут справедливы вероятностные закономерности.

Другими словами, в пространствах случайных событий нет плохих и хороших механических систем работы. Есть лишь случайные отклоне-



ния, под инерцию которых можно попасть, как под поезд, если оказаться со своей системой в неподходящем месте в неудачное время.

Не бывает плохих и хороших систем механической игры. С точки зрения эффективности все они одинаковы. Но оказаться со своей системой в том месте и в то время, когда она в силу случайных совпадений отказывается работать или, наоборот, работает - лучше некуда.

Разумеется, частные результаты на каких-то отрезках могут весьма отличаться в зависимости от того, как будет складываться конкретная ситуация. Хотя, скорее всего, эти отклонения будут лежать в определенных вероятностным образом пределах.

Другое важное следствие вышеупомянутой теоремы заключатся в том, что в силу неизменной вероятности успеха в каждом отдельном испытании столь же неизменной будет и величина математического ожидания результата.

Математическое ожидание результата применения любых таких правил принятия решений в пространствах случайных событий будет одинаковым и зависящим только от неизменной вероятности успеха каждого отдельного испытания.

И чем продолжительнее будут попытки применить какую-то механическую систему, тем, согласно теории вероятностей, результат будет ближе к тому, что ожидается.

Далее, с позиций дополнительного измерения полезно взглянуть на хорошо известный принцип подтверждения надежности сигнала.

Подтверждение - это, по существу, дополнение сигналообразующего пакета какими-то новыми признаками. Но тогда все это можно объединить, и мы получаем новый сигналообразующий пакет, который видоизменен (дополнен подтверждающими признаками). И, следовательно, для него справедлива та же логика рассуждений, как и для любого другого сигнала. Эта логика, как мы знаем, приведет нас к выводу о том, что в долгосрочном плане результат не изменится.

Таким образом, подтверждения в случайных пространствах, по существу, ничего не меняют с точки зрения повышения вероятности успеха в конкретной точке графика. Принцип подтверждения не позволяет повысить результативность работы механической системы.

Использование подтверждения сигналов в дополнительном пространстве не позволяет получить каких-то новых преимуществ.

Наконец, необходимо отметить, что человеку свойственно верить в то, что здорово, но непонятно. Тезис сложнее - не значит эффективнее психологически принимается с трудом. Кажется, что нечто, состоящее из хитросплетений, не поддающихся быстрому интеллектуальному осмыслению, сра-



ботает лучше, чем какая-то примитивная и совершенно ясная схема. И в этом, видимо, проявляется древний инстинкт преклонения перед мистической силой неизвестного, недоступного пониманию.

На самом деле, как говорит теорема о неизменной вероятности успеха , при прочих равных условиях усложнение механической системы не дает никаких особых преимуществ в сравнении даже с самыми примитивными правилами работы.

Самые простые механические системы столь же эффективны с точки зрения математического ожидания, как и предельно усложненные.

Одним словом, рациональнее было бы следовать принципу: все гениальное - просто . Во всяком случае, практическое преимущество незамысловатых механических систем в том, что по крайней мере достигается экономия сил и времени, которые могли бы быть затрачены на ненужные сложности.

Направления и ограничения прикладной разработки систем

Как мы видели, при любых прикладных разработках механических систем для дополнительного измерения должно свято помнить, прежде всего, о двух непреодолимых реалиях.

Первая из них - это неизменность вероятности успеха в отдельно взятом испытании механической системы на прочность . Если придерживаться выводов соответствующей теоремы, справедливой для пространстве чистой случайности, то никакие математические расчеты, логические умозаключения или экзотические ухищрения не в состоянии изменить незыблемость данного факта, т.е. улучшить или ухудшить шансы на успех в конкретном единичном применении системы.

Вторая реалия связана уже не с единичным характером испытаний, а с их серийностью, которая уходит в бесконечность. Здесь на страже закона больших чисел, действующего в пространстве чистой случайности, стоит математическое ожидание. Предначертанный им результат становится все более неизбежным и неотвратимым по мере увеличения числа испытаний.

В ходе конструкторских разработок механических систем необходимо учитывать, во-первых, невозможность улучшить (или ухудшить) вероятности исходов в каждом отдельном испытании и, во-вторых, неотвратимость приближения суммарных результатов к математическому ожиданию по мере увеличения числа испытаний.

Тогда для систем работы в условиях неблагоприятного математического ожидания можно выделить два способа борьбы с несправедливой, с точки зрения трейдера, неизбежностью:



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 [ 60 ] 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96