Тел.факс: +7(831)437-66-01
Факторинг  Теория очередей и материальные запасы 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 [ 10 ] 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123

опыта эксплуатации конкретных образцов известен только тип распределения отказов, но не его параметры. Здесь приходится применять адаптивные, т.е. совершенствуемые в процессе их реализации, стратегии управления запасами.

Дискретность спроса характерна для дорогостоящего оборудования и предметов потребления длительного пользования. Дискретным представлением спроса пользуются преимущественно при малой интенсивности спроса (малом спросе за планируемый период). При достаточно большом спросе за период (не менее четырех единиц) применяют более удобное с точки зрения обычных вычислительных методов непрерывное представление спроса, а дробные результаты округляют до ближайшего целого числа. Единицей в зависимости от задачи может быть ящик молотков, дюжина молотков или один молоток: важно лишь, чтобы выбор единицы не менялся на всех этапах решения задачи. Возможность округления базируется на малости производной целевой функции по ее аргументу в окрестности оптимума. При определении страховых запасов, уменьшение которых приводит к быстрому росту суммы штрафов, округление целесообразно проводить в большую сторону.

При решении многопериодных или многономенклатурных задач методами динамического программирования для сокращения объема вычислений, наоборот, проводят дискретизацию спроса.

Пополнение запасов. Критерием выбора варианта здесь является ожидаемое значение спроса за время т задержки между подачей заявки и выполнением заказа. Если эта величина пренебрежимо мала, допустимо использование модели с мгновенной поставкой. В противном случае при малом коэффициенте вариации задержки выбирается модель с фиксированной задержкой, а при большом - со случайной. Распределение случайной задержки устанавливается статистически теми же методами, что и распределение спроса.

Объем восполнения случаен, если возможности поставщика в момент заказа недостаточно предсказуемы.

Функщ1я затрат (она же - целевая функция) для статической модели представляет собой затраты за период. При осуществлении динамической программы, рассчитанной на небольшое число п сравнительно продолжительных периодов, чаще всего применяется взвешенное (дисконтированное) суммирование затрат в отдельные периоды. Приведение обычно делается к нулевому периоду, на который приходятся



капиталовложения. При большой продолжительности операций по снабжению в качестве целевой функции выбирают предельное (при ??-> ос ) значение упомянутой взвешенной суммы или минимум затрат в единицу времени.

В зависимости от этого выбора устанавливается способ расчета затрат на хранение и штрафы. При минимизации расходов за период эти затраты чаще всего исчисляются по ожидаемому остатку (дефициту) к концу периода. В противном случае предпочтителен расчет по импульсу этих величин - произведению средней недостачи (запаса) на время ее (его) существования. Этот же подход применяется в моделях с повышенной ролью фактора времени, где необходимо учитывать время простоя потребителей. Иногда величина штрафа не зависит не только от момента появления недостачи, но и от ее величины, так что некоторая постоянная сумма выплачивается при первом же необслу-женном требовании. В этом случае штраф определяется вероятностью недостачи. Как правило, затраты на хранение или штрафы являются линейной функцией упомянутых величин. Применительно к особо ответственным системам (объекты энергетики, жизнеобеспечения, системы военного назначения) строятся специфические (обычно нелинейные) штрафные функции.

Ограничения обычно задаются руководителем системы при постановке задачи об оптимальном управлении запасами. В особенности это относится к ограничениям, исключающим функцию штрафов. Они классифицируются на ограничения

поставщика (минимальный и максимальный размеры заказа, кратность его стандартной партии);

рынка (уровень обслуживания, стоимостный спрос);

внутренние (вместимость склада, бюджет).

Наиболее типичны ограничения по вместимости складов, суммарной стоимости запасов и моментам выдачи заказов. Приходится считаться и с понятием транзитная норма отгрузки - объем партии, поставка которой считается экономически целесообразной. Этот объем обычно определяется емкостью типового транспортного средства (танкер, вагон, цистерна, платформа, контейнер, грузовик и т.п.) и меняется в зависимости от характера перевозимого груза.

Выбор конкретного ограничения определяется условиями работы системы. Возможен и одновременный учет нескольких ограничений.



Номенклатуры группируются в зависимости от их доли стоимостного спроса в суммарном по убыванию этих долей (см. главу 6).

Трудности вычисления оптимальных параметров значительно возрастают с введением каждого нового ограничения. Поэтому имеет смысл сначала решить задачу без ограничений и, получив решение, проверить существенность каждого из них. Далее нужно последовательно вводить эти ограничения, нач1Лная с имеющих наибольшую относительную жесткость (степень их относительного нарушения свободным решением).

Стратегии управления запасами обычно выбираются из перечисленных выше простейших, оптимальность которых доказана теорией для весьма широкого круга ситуаций. На военных и промышленных объектах в недавнем прошлом гораздо чаще использовались системы с периодической проверкой, но с появлением АСУ снабжением усиливается тенденция к переходу на системы с оперативной информацией.

Периодические стратегии используются при фиксированных сроках подачи заявок (например, при снабжении центральных и региональных складов из промышленности или от экспортера). Периодичность проверок может колебаться от одного дня до двух недель для группы А, от недели до месяца - для В и от двух недель до 6 месяцев для группы С .

Важными аспектами стратегий управления запасами являются учет задержки поставки и возможных вариаций ее объема (урожай сельскохозяйственной продукции, улов рыбы, поступление воды в водохранилище, ограниченность возможностей вышележащих уровней системы). Реальная задержка лежит в пределах от двух-трех часов до нескольких месяцев и определяется географическими факторами и организацией снабжения.

Иногда заведомо ограничиваются каким-либо естественным классом политик управления, зависящих от небольшого числа параметров. Тогда задача сводится к определению оптимальных значений этих параметров. Обычно она может быть разделена на две: задача программного управления на основе детерминированной компоненты спроса и задача управления с обратной связью, призванная обеспечить компенсацию его флуктуации. Первая, детерминированная, определяется ценой заказа и средними затратами на хранение. Вторая служит для поддержания страхового уровня, обеспечивающего определенную гарантию удовлетворения спроса. Сама гарантия зависит от цены штрафа и с ростом ее стремится к абсолютной. Однако при таком подходе остаются сомнения, не



1 2 3 4 5 6 7 8 9 [ 10 ] 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123