![]() |
![]() |
|
Факторинг Теория очередей и материальные запасы есть к-\л факториальный момент распределения числа заявок в очереди. Этот результат получен в статье [115]. В частности, среднее время ожидания в очереди Wi=q[i]/X = qi/X (3.11.6) (известная формула Литтла). Аналогичная связь существует между факториальными моментами распределения числа заявок в системе и моментами распределения времени пребывания заявки в ней для систем M/G/1 и M/D/n . Усиленная формула Литтла VI = L/X (3.11.7) верна для всех систем и сетей обслуживания независимо от выполнения принципа FCFS. Сохранение вероятностей состояний. Рассмотрим процесс переходов через разрез АВ в марковской системе (диаграмма переходов рис. 3.6). /1/2 i->-~ф-- О 1 k-l к Рис. 3.6. К закону сохранения вероятностей для марковских систем Состояния системы характеризуются числом к находящихся в ней заявок. Очевидно, в стационарном реяише средние частоты переходов через разрез в противоположных направлениях равны. Для диаграммы рис. 3.6 с переходами только между соседними состояниями применение этого закона непосредственно приводит к равенству Pk-iXk-i =ркРк (3.11.8) так что необходимые вероятности можно определить рекуррентно: Рк = -Рк-ъ А:=1,2,..., (3.11.9) 3.12. Расчет марковских систем по законам сохранения 93 отправляясь от начальной вероятности ро . Частным случаем разреза является кольцевой разрез, выделяющий одно из состояний системы. При этом противоположным направлениям соответствуют входящие и выходящие стрелки. Сохранение объема работы. Выделим класс так называемых консервативных дисциплин обслуживания, в котором возобновление прерванного обслуживания производится без потери ранее затраченных ресурсов. В указанном классе дисциплин распреде.тение объема невыполненной работы, находящегося в СМО, постоянно и не зависит от выбора конкретной дисциплины. Покажем применение этого принципа к расчету среднего времени ожидания заявки в однолинейной системе. Прежде всего, в данном случае средний объем работы совпадает со средним значением w времени ожидания начала обслуживания вновь прибывшей заявкой. Это врегутя будет складываться из времени завершения fi начатого обслуживания и времени обслуживания находящихся в очереди ранее пришедших заявок. Средний остаток начатого обслуживания определяется формулой (3.1.2) и должен учитываться с вероятностью занятости системы, равной р - Xbi : h=pb2/{2b,) = Xb,/2. Среднее число заявок в очереди на основании формулы Литтла составит Xw , причем каждая из них в среднем обслуживается 6i единиц времени. Итак, закон сохранения объема работы приводит к равенству W = Л62/2 -f Au)6i, откуда следует формула (Полячека-Хинчина) W = Лб2/[2(1 -/>)] (3.11.10) для среднего времени ожидания в M/G/i . 3.12. Расчет марковских систем по законам сохранения Применим законы сохранения к расчету основных показателей системы М/М/1 . Прежде всего отметим, что для этой СМО Л(А) = Л и pfk) = fi независимо от к . Следовательно, для всех к имеет место ppki = Xpk , или pki - {Х/р)рк - рРк и стационарные вероятности (3.12.1) образуют геометрическую прогрессию со знаменателем р - X/р . Условием существования стационарного режима является неравенство р < 1 . Вероятность ро - 1-Р . найденная здесь из условия нормировки, совпадает с выражением (3.11.1) при соответствующей замене обозначений, что подтверждает закон сохранения требований. Для 71-канальной системы распределение числа требований в системе задается вероятностями -i(W (A i) 1 гГо г! [п-\)\1-р\ Рг Pi = Ро- = РпР {/рУ i= 1,п, (3.12.2) г = гг + 1,71 + 2,... ЗЛЗ. Система M/G/1 Выделим смежные моменты {г]п], п = 1,2,..., окончания обслуживания очередного требования в системе M/G/1 и рассмотрим состояния системы в моменты регенерации {т]п -f 0} . В эти моменты система либо свободна, либо только начинает обслуживание, так что фиксировать значение истекшего времени обслуживания не нужно. Такой процесс является вложенным в исходный и, поскольку полностью (в вероятностным смысле) определяется своим текущим состоянием, называется вложенной цепью Маркова. Обозначим qj вероятность прибытия j новых требований за время обслуживания. Нетрудно видеть, что {qj} определяются согласно (3.6.3) и при аппроксимации распределения времени обслуживания гамма-плотностью проблем с их вычислением не будет. В установившемся режиме застать в системе к требований в очередной момент регенерации можно, если в ней: а) в предыдущий момент регенерации находилась j -f 1 заявка и ) . одна обслужилась и пришло еще к - j >0 заявок;
|