хранение, штраф и поставки были минимальны. На работу склада могут быть наложены некоторые ограничения (например, максимальный запас не должен превышать вместимость склада, а его стоимость - заданной суммы). В этих случаях разыскивается условный минимум затрат.

Элементами задачи управления запасами, таким образом, являются:

1) система снабжения;

2) спрос на предметы снабжения;

3) возможность восполнения запасов;

4) функция затрат;

5) ограничения;

6) стратегия управления запасами.

Напомним, что здесь и далее стратегия понимается в смысле терминологии принятия решений, т.е. как выбранная менеджером линия поведения, полностью определяющая его действия в рамках рассматриваемой модели.

Системы УЗ можно классифицировать по многим признакам:

вид запасов (сырье, полуфабрикаты, готовая продукция, инструменты, запчасти);

место хранения (производитель, потребитель, снабженческая база или другие элементы товаропроводящей сети);

структура системы (изолированный склад, последовательная система складов, иерархическая система, с ремонтными возможностями или без них);

свойства запасов (одно- или многономенклатурные запасы, их взаимозаменяемость, ограниченность срока годности, порча при хранении);

статистические характеристики процессов спроса и поставок (стационарность, коррелированность спроса, управляемость, случайность поставок);

цели системы (стоимостные и вероятностные критерии, многокри-териальность);

1.3. Из истории теории запасов

Управление экономикой на всех уровнях должно стать точной наукой, исключающей всякую произвольность и волюнтаризм. Приведенные выше соображения и цифры позволяют утверждать, что достижение наивыгоднейшего компромисса между противоречивыми требованиями сокращения расходов на хранение и надежного обеспечения платежеспособного спроса является делом достаточно сложным и требует тщательного количественного анализа. Методы такого анализа и составляют предмет теории управления запасами (ТУЗ).

В течение первого полустолетия советского периода отсутствие достаточно разработанной теории и технических средств управления экономическими системами не позволяло полностью реализовать преимущества социалистического способа ведения хозяйства. Известную роль сыграло и нигилистическое отношение к применению математических методов в экономике, под которое даже подводили философскую базу, искусственно противопоставляя качественные и количественные связи между явлениями, математический и диалектический подход, причинные и функциональные зависимости.

В начале шестидесятых годов ставшая, наконец, очевидной необходимость конкретного руководства, основанного на количественном анализе, привела к перелому в отношении к математико-экономическим исследованиям. И математики, и экономисты вспомнили замечательные слова П.Л. Чебышева о том, что математика создалась и развивалась под влиянием общей задачи всей человеческой деятельности: распорядиться имеющимися под руками средствами для достижения наибольшей выгоды . Начали интенсивно развиваться как макроэкономические теории (различные матричные модели и балансовые схемы), так и микроэкономические (локальные), охватывающие менее масштабные организации и/или отдельные стороны их деятельности. Особый размах получили исследования по линейному программированию (в частности.

ограничения (на объем и номенклатуру запасов, размеры партий, надежность и экономические характеристики процесса снабжения);

информационные характеристики (периодичность сбора данных, наблюдаемость спроса, полнота знаний о коэффициентах потерь).

транспортным задачам), нелинейному и динамическому программированию, теории игр.

Новая волна повышенного интереса к экономико-математическим методам была связана с интенсивным развитием теории больших систем. Системный анализ - это не что иное, как просвещенный здравый смысл, на службу которого поставлены современные аналитические методы. Хотя системный анализ - прежде всего искусство, это искусство требует и специальной математической подготовки. Системный анализ рассматривается как методология упорядочения и уяснения проблемы, которая затем уже может решаться с применением или без применения математики и ЭВМ. Системный анализ ограничивает задачу без существенных отклонений от строгой ее формулировки с помощью таких средств, как

математические методы, позволяющие сократить последовательный анализ всех возможных комбинаций;

оценка чувствительности задачи к различным факторам и отбрасывание несущественных переменных;

агрегирование переменных, решений и действий;

рациональная формулировка критериев оптимизации.

Преимуществом математических моделей является прежде всего то, что они позволяют проверять эффективность принимаемых решений, не прибегая к практической реализации. Для воплощения рекомендуются только решения, соответствующие цели, чем исключаются потери на опробование (и от опробования) неудачных вариантов. Разумеется, приходится считаться с неполнотой соответствия между моделью и реальностью.

Характерной чертой большой системы является то, что работа ее звеньев и системы в целом оценивается с точки зрения включающей их системы более высокого ранга. В связи с этим теоретически ни для одной конкретной системы нельзя точно и строго определить критерий эффективности, не поднимаясь при решении этой задачи до самого высокого уровня, при котором в рассмотрение вводятся социальные факторы глобального масштаба. Практически оказывается необходимым оценивать экономический выигрыш, приносимый каждой такой системой, сопоставляя его с затратами на функционирование данного комплекса. Таким образом, в теорию управления, исследование операций, теорию надеж-