Тел.факс: +7(831)437-66-01
Факторинг  Теория очередей и материальные запасы 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 [ 38 ] 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123

4.6. Определение качества прогноза 125

Циклические (точнее, гармонические) кривые роста призваны отразить поведение спроса, имеющего сезонные или иные периодические колебания. Любые циклические колебания можно представить в виде суммы простых гармоник, т.е. разложить в ряд Фурье:

X = ао -\- x(ai cos iu;t -(- Ьг sin iuji).

i = l

Сезонные временные ряды разлагаются на следующие компоненты:

X = и. -f W -h

где и -тенденция (тренд); w -сезонная волна; е -случайные колебания с нулевым средним. Начало сезона может определяться особыми условиями (погодными, датой Пасхи в текущем году и т.п.).

Затем решается вторая задача - определяются параметры регрессии (методом наименьших квадратов). Выбранная кривая проверяется на значимость по критерию Фишера. После окончательного выбора кривой прогнозирование осуществляется на основе экстраполяции тенденции.

Среди экономико-математических методов моделирования потребностей следует выделить многофакторный анализ. Согласно [89], процедура предсказания для военных самолетов базируется на определении по прошлому опыту среднего числа запасных частей каждого вида, необходимых на час налета. Общее число часов налета для всех самолетов оценивается на основе оперативных планов и умножается на удельный расход деталей. Последний очень трудно надежно оценить при низког\л спросе на запасные части - тип самолетов может быть снят с эксплуатации до того, как будет собрана достаточная информация.

4.6. Определение качества прогноза

Для оценки надежности предсказаний делается проверка их на контрольной последовательности, не ботедшей в использованное при расчете параметров множество. Целесообразно планировать расстановку экспериментальных точек так,чтобы при ограниченном числе экспериментов получить оценки для искомых зависимостей с наименьшей погрешностью. Расположение точек тем лучше, чем больше отличается от нуля определитель системы нормальных уравнений в методе наименьших квадратов.



4.7. Корреляция

Коррелированность спроса в системах снабжения проявляется в трех основных формах:

автокорреляция по времени;

корреляция спроса на одном складе между разными номенклатурами;

коррелированность спроса на разных складах.

Зависимость спроса при управлении запасами внутри промышленного предприятия практически неизбежна. Она определяется технологией производства, необходимостью комплектных поставок деталей, узлов, компонент, реагентов, зависимостью спроса на запасные части от спроса на основной продукт и т.д.

Спрос может быть коррелированным и в торговле. Положительная корреляция реализуется при подборе комплектов, ансамблей и аксессуаров (готовая одежда, автомобили, компьютеры), отрицательная - для взаимозаменяемых предметов. Многономенклатурные модели с коррелированным спросом сложны и редко обсуждаются в литературе.





1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 [ 38 ] 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123