Тел.факс: +7(831)437-66-01
Факторинг  Теория очередей и материальные запасы 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 [ 53 ] 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123

5.8. Расчет пороговых стратегии 169

а формула для вычисления q остается прежней.

Ниже рассматриваются два частных варианта этой модели - при непрерывном показательно распределенном спросе и при пуассоновском спросе за гамма-распределенное время задержки.

5.8.3. Показательно распределенный спрос

оо оо

в этом случае / f{x) dx = е .а f(x - s)f{x) dx = е-/р .

Подставляя эти результаты в формулы для оптимальных параметров с одновременной заменой р = 1/(Лг), получаем

S - Хт\п

h{ql\+fy


5.8.4. Гамма-распределенная задержка

При пуассоновском потоке заявок и задержке поставок, подчиненной гамма-распределению с параметрами г и , вероятности спроса на j единиц вычисляются согласно (3.6.4). Для показательного закона (г = 1) результат упрощается:

Здесь можно получить явную формулу для вероятности дефицита при пороге заказа s

а математическое ожидание дефицита

Далее, временно полагая s \л q вещественными, можно подставить эти выражения в условия оптимальности вместо соответствующих интегралов.



Окончательный выбор s \л q должен проводиться с учетом их целочисленности. В задачах с учетом штрафов за недостачу при уменьшении запаса функция затрат возрастает значительно быстрее, чем при его увеличении. Поэтому вместо перебора четырех точек с координатами {s,q) , ближайших к найденной, можно применять упрощенное правило: S округлять в большую сторону, ад - до ближайшего целого.

5.9. Комбинированные стратегии

Комбинация правил заказа периодических и пороговых стратегий дает стратегию типа (Т, 5,5) -уровень запаса х контролируется через интервалы Т, и при обнаружении остатка у < s заказывается партия S - У. Это правило сочетает удобства календарного планирования с достаточными возможностями оптимизации. Данный случай сводится к рассмотренному выше, если считать момент пересечения критического уровня распределенным равномерно на интервале [0,Т] и взять в качестве распределения перескока соответственно усредненное распределение спроса.



Глава 6

Многономенклатурные задачи

6.1. Классификация номенклатур

Система снабжения, как правило, включает в себя запасы различных предметов с количеством их видов от нескольких единиц до сотен тысяч наименований. Согласно [190], в некоторых военных организациях учитывается свыше 600 тыс. позиций, в торговле - до 100 тыс., на среднем предприятии порядка 10 тыс. Дополнительно увеличивают число учитываемых номенклатур различия

по весу, цвету, размеру, фасону,

по номиналу (емкости, мощности, сопротивления, быстродействия),

по виду и кратности упаковки, и т.д.

При большом числе номенклатур реализация сколько-нибудь сложных методик управления запасами оказывается невозможной, а стоимость информационной системы может перекрыть возможную экономию. Поэтому в зависимости, главным образом, от затрат на снабжение по каждой номенклатуре их делят на группы, подход к которым осуществляется дифференцированно ( схема АВС ).

Первым шагом оптимизации УЗ является ранжировка списка номенклатур в порядке убывания стоимостного спроса. По мнению специ-



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 [ 53 ] 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123