Тел.факс: +7(831)437-66-01
Факторинг  Теория очередей и материальные запасы 

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 [ 54 ] 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123

алистов, строгая оптимизация должна проводиться лишь по группе А из 5-10% номенклатур, суммарный спрос на которые в стоимостном исчислении составляет до 65% от общего. Для группы В (около 25% по составу и 30% по стоимостному спросу) допустимо применение простейших расчетных методов. Для всех остальных (С) возобновление запасов организуется из соображений практического удобства или по стабильным нормам. Попавшие сюда дорогостоящие предметы с крайне низким спросом хранятся на складе высшего звена системы снабжения, их запас пополняется при возникновении каждой потребности.

В [193, с. 191-195] рассматривается обобщение этого подхода с дополнительным учетом критичности и трудности ликвидации дефицита по каждой номенклатуре: I - критическая, III - безразличная, И - промежуточный случай. Итоговая классификация выглядела следующим образом:

АА - {А1, All, В1},

ВВ - {AIM, BII, CI},

CG - {BIN, СМ, cm}.

В книге [190] каждой группе АВС-классификации посвящены отдельные главы. К группе А отнесены изделия с большим стоимостным спросом, а также некоторые другие - с учетом дополнительных соображений важности, комплектности, трудности организации поставки. Отмечается желательность аналитического прогнозирования спроса. Для деталей с высоким и низким спросом внутри группы используются разные подходы. Уровень запасов контролируется при каждом сообщении (реализуются пороговые правила, обычно q = I). При низком спросе ремонт и замена планируются при проведении регламента. Учет штрафов считается предпочтительнее работы с уровнем обслуживания.

В особо сложных случаях для оценки стратегий управления запасами по номенклатурам группы А рекомендуется имитационное моделирование. К таким ситуациям относятся:

зависимый спрос;

совместный заказ со скидками;

эшелонированные системы;

переходные (нестационарные) режимы работы;



6.1. Классификация номенклатур 173

планирование последовательности обработки;

агрегированное планирование производства и снабжения.

В [56] дан обзор выполненных в 1960-х гг. работ фирмы RAND Corporation по моделированию систем снабжения американских ВВС (в том числе баз межконтинентальных ракет). Сейчас эти работы интересны лишь с исторической точки зрения и как пример сочетания военной научно-исследовательской игры с обучением линейного персонала. По их итогам был принят ряд важных и весьма эффективных организационных решений.

В упомянутых и многих других работах по имитационному моделированию подчеркивается, однако, его серьезный недостаток: тестируется только запланированный набор решений, среди которых наилучшее может отсутствовать. Добавим к этому низкую (без использования методов понижения дисперсии [71]) относительную точность определения вероятностей редких событий, которыми в данном случае являются особенно интересующие нас случаи дефицита запаса.

К планированию управления запасами изделий группы В применяются такие методы, как задача газетчика и расчет пороговых стратегий при случайном спросе. Могут рассматриваться задачи с совместными ограничениями (на множители Лагранжа). Множители Лагранжа интерпретируются как цены дефицитного ресурса. При решении задач этого типа рекомендуется всегда выполнять расчет с ослабленными ограничениями - для оценки его влияния на целевую функцию и качество снабжения. Такой расчет может служить основанием для пересмотра ограничений: в меньшую сторону для использования дефицитных ресурсов в других целях, в большую - при выявлении возможности заметного выигрыша ценой незначительного ослабления ограничений.

Для изделий группы С решения принимаются по совокупности. Из этой группы могут быть переведены в В критически важные, трудно добываемые, предметы особого интереса начальника [190]. Информация о спросе регистрируется укрупненно (напр., измеряется в коробках). Соответственно может быть сформулировано и правило восполнения: выдавать заказ, когда будет вскрыта последняя коробка.

По группе С обычно создают большой страховой запас, так как это обходится недорого. Но спрос должен быть обеспечен в комплекте. Поскольку этих номенклатур очень много, вероятность дефицита хотя бы



по одной велика: для примера укажем, что при п = 20 и надежности обеспечения по каждой 0.95 она составит 1 - О.Об * = 0.64 .

Особая проблема в этой группе - как поступать с очень редко требуемыми изделиями (согласно [190, с. 432], процент деталей, не истребованных за год ни разу, составляет от 16 до 47). Здесь рассматриваются следующие альтернативы:

вернуть поставщикам (со скидкой);

передать в высшее звено;

продавать в нагрузку или давать в виде премии за покупку;

использовать на благотворительные цели;

устроить аукцион;

продать в утиль для переработки.

Ниже рассматриваются алгоритмы управления запасами для номенклатур, достойных серьезного внимания экономиста и исследователя. Задачу иногда удается расчленить на ряд однопродуктовых. Но в тех случаях, когда допускается совмещение заказов по нескольким номенклатурам (общий поставщик), штрафы исчисляются с учетом обеспечения спроса по группе номенклатур (общий штраф) или же имеются общие ограничения, оптимизация должна проводиться для группы номенклатур, объединяемых одним или несколькими из перечисленных факторов.

6.2. Детерминированный спрос

Предположим, что стоимость организации поставки партии из п номенклатур от одного поставщика можно представить в форме

д(п)=до + .дг (6.2.1)

где 0 - цена акта заказа. При высокой цене штрафа и независимых заказах с оптимальной для каждой номенклатуры периодичностью согласно (5.1.10) суммарные расходы в единицу времени составят

L = \/2(7Тда. (6.2.2)

г = 1



1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 [ 54 ] 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123