![]() |
![]() |
|
Факторинг Теория очередей и материальные запасы 7Г/, = / А:-1 \ / \ j = l k=zO,R-\-s-l, (9.8.2) е = 1. 9.8.2. Расчет стационарных вероятностей Вновь обозначим через а среднюю частоту немарковских переходов между состояниями системы. Средний интервал между такими 4) Условие баланса заявок, используемое для расчета вероятности свободного состояния для разомкнутых систем, должно быть заменено требованием нормировки вероятностей. В отличие от ранее рассмотренных ситуаций, редуцированные формы условия оптимальности объема ЗИПа здесь неприменимы, и задачу приходится решать перебором в разумном диапазоне, непосредственно сравнивая значения ожидаемых затрат. При этом для каждого рассматриваемого s систему восстановления придется рассчитывать заново. Найдем способ расчета стационарных вероятностей состояний одноканальной системы с указанной зависимостью интенсивности потока от числа заявок в ней и произвольным распределением длительности обслуживания В{1) . 9.8.1. Расчет вложенной цепи Маркова Вложенную цепь Маркова для интересующего нас процесса мы вновь будем строить аналогично разд. 3.13. Обозначим qk,j вероятность прибытия j новых требований за время обслуживания при начальном состоянии к . В нашем случае финальные вероятности состояний вложенной цепи связаны системой уравнений к + 1 = I] зЧзМ+1-3 + 7Годо,/с, = О, Д + 5 - 2. (9.8.1) Из этих формул выводим рекуррентные выражения для расчета вероятностей: переходами = 6(1 - 7Го) + (1/Ло + 6)7Го = 6 + 7Го/Ло. (9.8.3) Из условия (9.7.2) для стационарных вероятностей следует Т~Т~Г.- А= 0,5+Л-1, Лк Ао6+ 7Го 9.8.3. Вероятности перехода Ключом к реализации описанного алгоритма является расчет входящих в (9.8.2) вероятностей {qkj} прибытия ровно j заявок при начальном состоянии к . Введем вспомогательные вероятности , . f (nXt dB(t) (9.8.5) прибытия за время обслуживания B{t) ровно j заявок пуассоновского потока интенсивности пХ . В наиболее простом случае к j < s 4kj - j(), к <s, j -0,s- k. Для случая k> s потенциальных источников заявок будет R-{k - s) , причем каждый из них независимо от остальных за время t даст заявку с вероятностью 1 -е и не даст - с вероятностью е~ . Распределение числа поступивших за / заявок будет биномиальным, и (R - {к - зУ V i (1 e-)ie-t-(- --J] dBit) dB{t) fR-k + y\jfj\ -\[R+> + i-(k+j)]t dB{i) R-k + s\ Yr.h-yMR + s + i-(k + j)). Наиболее сложен для расчета вариант, когда к < s , а j > s - к . В этом случае новый индекс к j > s и первые 77?, = s - к заявок при постоянной интенсивности потока XR прибывают за время, подчиненное распределению Эрланга порядка 777. После этого происходит выборка 77 = к + j - S элементов из R, оставшихся. Для упрощения обозначений введем вспомогательные коэффициенты Выборочное подвыражение можно записать в форме Теперь внутренний интеграл из формулы (9.8.6) преобразуется в n-l-X[R-{n-i)r]j i-0 П При г < 77 его можно свести к 2 = У j<r --(-ir--e( -->rfr ((-1) Выполним подстановку Х{п - г)г = и . Согласно формуле (567.9) из [И], интеграл можно записать в виде \{n-i)t h = п - г)] - J
|